시드 데이터부터 데이터 합성까지
파라메트릭 디자인, 위상최적화, 딥러닝 기술을 결합하여 시드 데이터와 합성 데이터를 생성합니다.
심미성과 공학적 성능을 모두 고려한 데이터를 생성합니다.
소량의 데이터에도 강건하게
인공지능 학습을 위해 수천 개의 데이터가 필요합니다. 실제 현장에서 사용할 수 있는 3D 데이터는 기껏해야 수십 개.
나니아랩스의 제너레이터는 소량의 데이터를 가지고도 데이터 합성이 가능합니다.
광범위한 디자인 영역 탐색
사람이 수행한 파라미터 라이제이션으로는 다양한 디자인을 표현하지 못합니다.
제너레이터가 데이터를 바탕으로 추출한 파라미터는 다양한 디자인을 표현할 수 있어서 넓은 디자인 영역을 탐색할 수 있습니다.
